FAQ von Censius
Was ist Censius?
Censius ist eine KI-Beobachtungs- und Modellüberwachungsplattform, die Teams dabei hilft, die reale Leistung von KI-Modellen zu verstehen, zu analysieren und zu verbessern. Sie bietet eine durchgängige Sichtbarkeit strukturierter und unstrukturierter Produktionsmodelle und ermöglicht einen proaktiven Ansatz für das Modellmanagement.
Wie verwendet man Censius?
Um Censius zu verwenden, folgen Sie diesen Schritten:nn1. SDK integrieren: Registrieren Sie Modelle, protokollieren Sie Merkmale und erfassen Sie Vorhersagen mit einem Java- und Python-SDK oder einer REST-API.n2. Monitore einrichten: Wählen Sie aus Dutzenden von Monitor-Konfigurationen, um die gesamte ML-Pipeline zu verfolgen.n3. Beobachten: Analysieren Sie Modellabweichungen, identifizieren Sie Ursachen von Entscheidungen, unterteilen Sie Daten in Kohorten, gewinnen Sie Einblick in die Modellleistung, bauen Sie Vertrauen durch Erklärbarkeit auf und verstehen Sie den geschäftlichen ROI.
Wie kann ich Censius nutzen?
Um Censius zu nutzen, müssen Sie das SDK in Ihre Modelle integrieren, Monitore einrichten, um die ML-Pipeline zu verfolgen, und verschiedene Aspekte der Modellleistung, Abweichungen, Entscheidungen und geschäftlichen Auswirkungen beobachten und analysieren.
Was sind die Kernfunktionen von Censius?
Die Kernfunktionen von Censius umfassen automatisierte Überwachung und Fehlerbehebung, generative KI-Überwachung, Modellüberwachung zur Behebung von Veralterung, Modellerklärbarkeit für komplexe Vorhersagen und Censius Analytics zur Messung der Modellleistung und Auswirkungen auf Geschäftskennzahlen.
Was sind die Anwendungsfälle von Censius?
Censius kann verwendet werden, um Modellabweichungen zu erkennen und zu analysieren, Ursachenanalysen für Modellentscheidungen durchzuführen, die Leistung von Kohorten zu analysieren, eine durchgängige Sichtbarkeit der Modellleistung zu gewinnen, Vertrauen durch Modellerklärbarkeit aufzubauen, den geschäftlichen ROI von ML-Modellen zu verstehen, die Datenqualität und Merkmalsverteilung zu überwachen und mehrere Modellversionen zu vergleichen und zu bewerten.